ساخت یک وب اسکرپر با استفاده از پایتون و بیوتیفول‌سوپ در ایران
وب اسکرپینگ یکی از روش‌های مفید برای جمع‌آوری اطلاعات از صفحات وب است. در ایران نیز این روش برای جمع‌آوری داده‌های مختلف در حوزه‌های مختلف مانند تحلیل داده‌ها، بازاریابی دیجیتال و مطالعات رقبا مورد استفاده قرار می‌گیرد.
استفاده از پایتون و کتابخانه بیوتیفول‌سوپ، یکی از راه‌های ساده برای ساخت یک وب اسکرپر است. بیوتیفول‌سوپ یک کتابخانه مفید برای تجزیه و تحلیل وب‌سایت‌ها و جمع‌آوری داده‌ها است. این کتابخانه به راحتی اجازه می‌دهد تا بخش‌های مورد نیاز از یک صفحه وب را با استفاده از ابزارهای مختلف مانند CSS و XPath استخراج کنید.
در این پست وبلاگ، با استفاده از پایتون و بیوتیفول‌سوپ، نحوه ساخت یک وب اسکرپر ساده را با استفاده از یک مثال کوچک آموزش خواهیم داد. در این مثال، ما یک وب اسکرپر بسیار ساده برای جمع‌آوری اطلاعات از یک صفحه وب را با استفاده از پایتون و بیوتیفول‌سوپ پیاده‌سازی خواهیم کرد.
در این روش، ما با استفاده از درخواست های HTTP، به صفحات وب مربوطه متصل شده و از بیوتیفول‌سوپ برای تجزیه و استخراج اطلاعات استفاده خواهیم کرد. در انتها، اطلاعات استخراج شده را در یک فایل CSV ذخیره خواهیم کرد.
اهمیت وب اسکرپینگ در ایران
در حوزه کسب و کار، وب اسکرپینگ به عنوان یک ابزار بسیار مهم برای تحلیل داده‌ها و شناخت رقبا شناخته می‌شود. برای مثال، در صنعت بازاریابی دیجیتال، وب اسکرپینگ می‌تواند به شکل بررسی رقبا و جمع‌آوری داده‌های مشتریان مفید باشد. همچنین، در حوزه تحلیل داده‌ها، وب اسکرپینگ می‌تواند به صورت مستقیم یا غیرمستقیم به عنوان یکی از منابع اصلی جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز استفاده شود.
در حوزه خبرگزاری‌ها و رسانه‌ها نیز، وب اسکرپینگ به عنوان یک ابزار مهم برای جمع‌آوری اخبار و اطلاعات به کار می‌رود. برای مثال، با استفاده از وب اسکرپینگ، می‌توان اخبار مختلف را از سایت‌های خبری جمع‌آوری کرده و در یک سایت یا بلاگ مستقل منتشر کرد.
استفاده از پایتون و بیوتیفول‌سوپ برای وب اسکرپینگ در ایران
در ایران، استفاده از پایتون و بیوتیفول‌سوپ برای وب اسکرپینگ بسیار رایج است. پایتون به عنوان یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد و محبوب در دنیای توسعه وب، در ایران نیز به عنوان یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پرطرفدار شناخته شده است.
بیوتیفول‌سوپ نیز یکی از کتابخانه‌های محبوب برای تجزیه و تحلیل وب‌سایت‌ها و جمع‌آوری داده‌ها در پایتون است. این کتابخانه به عنوان یک ابزار مفید و کارآمد برای تجزیه و تحلیل HTML و XML و دیگر فرمت‌های مشابه استفاده می‌شود و با استفاده از آن، می‌توان به راحتی و سریعی داده‌های مورد نیاز را از صفحات وب استخراج کرد.
آموزش ساخت وب اسکرپر با پایتون و بیوتیفول‌سوپ
برای شروع ساخت وب اسکرپر با پایتون و بیوتیفول‌سوپ، باید ابتدا بسته‌های مورد نیاز را نصب کنید. بهترین راه برای نصب بیوتیفول‌سوپ، استفاده از مدیر بسته پایتون pip است. برای نصب بیوتیفول‌سوپ، می‌توانید دستور زیر را در ترمینال وارد کنید:
pip install beautifulsoup4
پس از نصب بیوتیفول‌سوپ، می‌توانید با استفاده از کتابخانه‌های مورد نیاز، یک وب اسکرپر ساده را ایجاد کنید. برای مثال، می‌توانید با استفاده از کد زیر، اطلاعات مربوط به یک جدول از یک URL خاص را جمع‌آوری کنید:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(nominal)'
page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[2]
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
print(cols)
خروجی:
این کد جدول را از URL صفحه ویکی‌پدیا که کشورها را بر اساس تولید ناخالص داخلی فهرست می‌کند حذف می‌کند. ما با وارد کردن کتابخانه های لازم (درخواست برای ارسال درخواست های HTTP و BeautifulSoup برای تجزیه محتوای HTML) شروع می کنیم. سپس، URL صفحه‌ای را که می‌خواهیم خراش دهیم، تعریف می‌کنیم و از کتابخانه درخواست‌ها برای دریافت محتوای صفحه استفاده می‌کنیم.
بعد، یک شی BeautifulSoup از محتوای صفحه ایجاد می کنیم و تجزیه کننده مورد استفاده را مشخص می کنیم (در این مورد، ‘html.parser’ داخلی). سپس جدولی را که می‌خواهیم خراش دهیم با نمایه آن در صفحه شناسایی می‌کنیم (در این مورد، جدول سوم صفحه با نمایه 2).
سپس در هر ردیف جدول حلقه می زنیم و متن را از هر سلول استخراج می کنیم. در نهایت محتویات هر ردیف را چاپ می کنیم.
توجه داشته باشید که ساختار HTML جداول می تواند به طور قابل توجهی در وب سایت های مختلف متفاوت باشد، بنابراین ممکن است لازم باشد این کد را بر اساس آن برای URL های مختلف تنظیم کنید. علاوه بر این، قبل از خراش دادن هر وب سایت، حتما شرایط خدمات و قوانین و مقررات قابل اجرا را بررسی کنید.
تنظیمات قانونی را رعایت کرده و بهتر است قبل از شروع به کار، قوانین و محدودیت‌های مربوط به وب اسکرپینگ را بررسی کنید.
همچنین، در استفاده از وب اسکرپینگ باید به مسائل امنیتی هم توجه کرد. از جمله این مسائل می‌توان به جلوگیری از دسترسی ناشناخته به سایت‌های حساس، استفاده از ورودی کاربر و عدم اعتماد به منابع نامشخص اشاره کرد.
در نهایت، وب اسکرپینگ یکی از راه‌های قدرتمند برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌هاست. با استفاده از کتابخانه بیوتیفول‌سوپ در پایتون، می‌توانید به راحتی داده‌های مورد نیاز خود را از صفحات وب استخراج کنید و از آن‌ها برای تحلیل و پیش‌بینی‌های خود استفاده کنید.
