در این پست وبلاگ، قصد داریم روش خوشه‌بندی (Clustering) را با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn در پایتون بررسی کنیم. خوشه‌بندی یک روش یادگیری بدون نظارت است که در آن، اشیاء داده به دسته‌های مشابه تقسیم می‌شوند. به عبارت دیگر، هدف ...

در این پست وبلاگ، قصد داریم یکی از روش‌های پرکاربرد یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn در پایتون، یعنی رگرسیون خطی (Linear Regression) را بررسی کنیم. رگرسیون خطی یک روش یادگیری ماشین است که در آن، مدلی تشکیل ...

در سال‌های اخیر، یادگیری عمیق یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است که بسیاری از محققان و متخصصان حوزه‌ی تکنولوژی در آن فعالیت می‌کنند. PyTorch یکی از کتابخانه‌های پرکاربرد برای یادگیری عمیق در پایتون است که توسط Facebook توسعه داده ...

در این پست وبلاگ، به پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در TensorFlow در پایتون خواهیم پرداخت. TensorFlow یک کتابخانه محاسباتی و یادگیری عمیق متن‌باز است که توسط گوگل توسعه داده شده است و به کمک آن می‌توان شبکه‌های عصبی را ...

در شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی نقش مهمی در تبدیل سیگنال‌های ورودی به سیگنال‌های خروجی دارند. آنها توابع ریاضی هستند که غیرخطی بودن را وارد شبکه می کنند و تعیین می کنند که آیا نورون باید بر اساس مجموع وزنی ورودی ...

در این آموزش شما را با چند تکنیک اولیه پردازش تصویر با استفاده از کتابخانه پایتون و بالش آشنا می کنیم. Pillow یک کتابخانه منبع باز محبوب برای پردازش تصویر در پایتون است. طیف وسیعی از توابع و ابزارها را ...

OpenCV (Open Source Computer Vision) یک کتابخانه محبوب برای بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر است. طیف گسترده ای از ابزارها و عملکردها را برای کار با تصاویر و جریان های ویدئویی فراهم می کند. در این آموزش شما را با ...

یادگیری عمیق به عنوان یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان و متخصصان حوزه‌ی تکنولوژی را به خود جلب کرده است. در این پست وبلاگ، ما به طور مختصر به مفاهیم ابتدایی یادگیری عمیق ...