محتوای Python

چگونه یک مدل رگرسیون خطی با Scikit-Learn در پایتون بسازیم

در این پست وبلاگ، قصد داریم یکی از روش‌های پرکاربرد یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn در پایتون، یعنی رگرسیون خطی (Linear Regression) را بررسی کنیم. رگرسیون خطی یک روش یادگیری ماشین است که در آن، مدلی تشکیل ...

آشنایی با پایتورچ Pytorch

در سال‌های اخیر، یادگیری عمیق یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است که بسیاری از محققان و متخصصان حوزه‌ی تکنولوژی در آن فعالیت می‌کنند. PyTorch یکی از کتابخانه‌های پرکاربرد برای یادگیری عمیق در پایتون است که توسط Facebook توسعه داده ...

ساخت یک مدل ساده تشخیص تصویر با استفاده از کراس در پایتون

در این پست وبلاگ، نحوه ساخت یک مدل ساده تشخیص تصویر با استفاده از کراس در پایتون را به شما آموزش می‌دهیم. کراس یک کتابخانه متن‌باز برای ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی در پایتون است. با استفاده از این کتابخانه، ...

پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در پایتون

در این پست وبلاگ، به پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در TensorFlow در پایتون خواهیم پرداخت. TensorFlow یک کتابخانه محاسباتی و یادگیری عمیق متن‌باز است که توسط گوگل توسعه داده شده است و به کمک آن می‌توان شبکه‌های عصبی را ...

پردازش تصویر ساده با کتابخانه pillow

در این آموزش شما را با چند تکنیک اولیه پردازش تصویر با استفاده از کتابخانه پایتون و بالش آشنا می کنیم. Pillow یک کتابخانه منبع باز محبوب برای پردازش تصویر در پایتون است. طیف وسیعی از توابع و ابزارها را ...

آشنایی با OpenCV برای پردازش تصویر در پایتون

OpenCV (Open Source Computer Vision) یک کتابخانه محبوب برای بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر است. طیف گسترده ای از ابزارها و عملکردها را برای کار با تصاویر و جریان های ویدئویی فراهم می کند. در این آموزش شما را با ...

شروع کار با یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ

یادگیری عمیق به عنوان یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان و متخصصان حوزه‌ی تکنولوژی را به خود جلب کرده است. در این پست وبلاگ، ما به طور مختصر به مفاهیم ابتدایی یادگیری عمیق ...
1 2